docs(i18n): reproofread updated Chinese documentation

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xjt
2026-08-09 03:20:17 +08:00
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commit bd659179f6
212 changed files with 315 additions and 315 deletions
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@@ -3,4 +3,4 @@
# after editing either side, bring the other along and re-record with:
# pnpm run verify-translation-pairing --write packages/skill/tool-skill/README.md
README.md: b7309657d85a3d2a19de78a4ee6173d742519daa
README.zh.md: f430f4027c917c5c9b97a56d1a7d7a617670b25c
README.zh.md: 10834e13b4bfb745b4cd084ce41f616a8dd95807
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@@ -36,7 +36,7 @@
#### 模型看到的内容
如果存在模型可调用 skill,且可见的正是这个 `skill` 工具,agent 会在第一个请求之前收到下方目录模板,其中包含每个已排序 skill 的一条随数据而定的条目。该目录是一条持久的用户角色消息。后续成员关系、描述或可见性的变化会使用同一个 `<available_skills>` 信封追加完整替换;删除所有 skill 时,会追加一个空信封,并明确指示不得使用旧名称。模板的结尾一句是防止双重加载的 seam 规则:用户显式的手势边界(下文的 pre-step 监听器)会把同一份 `renderSkillContent` 输出(共享自 `@deepseek-ai/dsh-skill`)内联注入,目录则告诉模型遵循该块,而不是再经工具重新加载该 skill;替换目录模板的两个——包括清空后的目录——都携带同一句话。
如果存在模型可调用 skill,且可见的正是这个 `skill` 工具,agent 会在第一个请求之前收到下方目录模板,其中包含每个已排序 skill 的一条随数据而定的条目。该目录是一条持久的用户角色消息。后续成员关系、描述或可见性的变化会使用同一个 `<available_skills>` 信封追加完整替换;删除所有 skill 时,会追加一个空信封,并明确指示不得使用旧名称。模板的结尾一句是防止双重加载的 seam 规则:用户显式的手势边界(下文的 pre-step 监听器)会把同一份 `renderSkillContent` 输出(共享自 `@deepseek-ai/dsh-skill`)内联注入,目录则告诉模型遵循该块,而不是再经工具重新加载该 skill;替换目录模板的两个分支——包括清空后的目录——都携带同一句话。
##### Skill 目录模板
@@ -149,11 +149,11 @@ Load referenced resources only as needed.
#### 模型看到的内容
已认领用户消息中任意位置、以空白为界、指名工作区目录中某个用户可调用 skill 的 `/name` token,会把该 skill 的完整 `<skill_content>` 渲染(与上文结果模板完全相同的形态)作为 `user` 角色的指令上下文注入,追加在该步骤所有其他注入之后——背景在前,模型要着手处理的材料在最后。只扫描直接的用户输入,检查在已加载定义上进行,未知名称和用户不可调用的名称保持为普通行文。这是 `disable-model-invocation` skill 唯一的入口,目录和 `skill` 工具永不暴露这类 skill;目录的结尾一句会告诉模型遵循注入块,而不是重新加载它。
已认领用户消息中任意位置、以空白为界、指名工作区目录中某个用户可调用 skill 的 `/name` token,会把该 skill 的完整 `<skill_content>` 渲染(与上文结果模板完全相同的形态)作为 `user` 角色的指令上下文注入,追加在该步骤所有其他注入之后——背景在前,模型要着手处理的材料在最后。只扫描直接的用户输入,检查在已加载定义上进行,未知名称和用户不可调用的名称保持为普通行文。这是 `disable-model-invocation` skill 唯一的入口,目录和 `skill` 工具永不暴露这类 skill;目录的结尾一句会告诉模型遵循注入块,而不是重新加载它。
#### Token 影响
每次手势会把一份渲染后的 skill 正文作为注入上下文加进该轮次——尺寸与同一 skill 的工具结果相同,按用户请求确定性地支付,而非由模型自行裁量。同一步骤内对同一 skill 的重复手势只注入一次。
每次手势会把一份渲染后的 skill 正文作为注入上下文加进该轮次——其大小与同一 skill 的工具结果相同;这项成本会在用户请求确定产生,而非由模型自行裁量。同一步骤内对同一 skill 的重复手势只注入一次。
#### KV Cache 影响