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实操手册：扩展插件形态

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FIXME：这篇重要指南尚未经过充分的人工设计审查；请在首次发布前完成审查。

针对 harness 扩展表面编写的三种插件形态，以示意性代码片段呈现（省略了 import 和辅助桩——不可直接复制运行）。完整的分步指南见添加包（package）、添加工具和添加 LLM（大语言模型）适配器；这些插件所挂接的 seam 见 docs/architecture.md。

工具插件

工具在 ctx.tools 上注册。带注解的 defineTool 示例（类型化的 execute 参数、结果塑形、run_in_background 模式）见 adding-a-tool.md——该指南是工具形态的真源。ctx.tools.register() 也直接接受原始 JSON-Schema ToolDefinition（MCP 来源的工具就是这样到达的）；defineTool 是为第一方工具提供的类型化语法糖。

钩子插件（以权限门禁为例）

这个权限门禁是钩子插件的一个示例。它从 tools/pre-execute 门禁返回一个类型化的决策，用于允许或拒绝一次调用；沙箱、权限和 plan-mode 插件都可以使用该 seam。钩子插件也可以拦截其他 seam，本身并不等同于权限门禁。「原生钩子」是在拦截 seam 上运行的普通 Cordis 插件，不需要外部协议。

import type { Context } from 'cordis'
import type { PreToolDecision, ToolExecution } from '@deepseek-ai/dsh-tools'

declare function isAllowed(exec: ToolExecution): Promise<boolean>

export const name = 'permission-gate'

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.on('tools/pre-execute', async (exec, next): Promise<PreToolDecision> => {
    if (!(await isAllowed(exec))) {
      return { kind: 'deny', reason: 'Denied by policy.' }
    }
    return next()
  })
}

这个 waterfall（瀑布式事件）是可重排的策略层。当不变式需要单调的最终拒绝时使用 ctx.tools.guard()；当插件需要包裹实际分发生命周期时（超时/重试/指标；仅 exec.signal 可替换）使用 tools/execute；显式结果变换使用 tools/post-execute；对不可变最终结果的受限观察使用 tools/result。选择规则见添加工具指南。

UI 插件

UI 插件从 session/event 事件流渲染（助手 token 流以 assistant/chunk 形式到达，加上轮次/步骤边界与工具活动），并通过 agent.send() / agent.steer() 将输入驱动回去。

import type { Context } from 'cordis'
import { SessionId } from '@deepseek-ai/dsh-session'

declare function render(text: string): void
declare function onUserInput(handler: (text: string) => void): void

export const name = 'my-ui'
export const inject = ['agents']

export function apply(ctx: Context) {
  ctx.on('session/event', (_session, event) => {
    if (event.type === 'assistant/chunk' && event.data.chunk.type === 'text-delta') {
      render(event.data.chunk.text)
    }
  })
  onUserInput(text => ctx.agents.get(SessionId('client-session'))?.send([{ type: 'text', text }]))
}

客户端驱动插件（外部协议桥接）

客户端驱动是面向协议格式（wire format）对端的 UI 插件。它拥有 stdio，因此必须禁用 stdout 日志；通过工厂创建或恢复 agent（智能体）；将 harness 事件映射为协议消息；将请求映射为 send() 或 cancel()。每个请求从持久的 turn/end 恰好结算一次（即使渲染失败），并通过 AgentHandle.dispose() 拆除 agent 以使 dispose（资源释放）达到静止状态。

packages/ui/acp 是完整的工作示例：它将 agent 桥接到 ACP（Agent Client Protocol）（基于 stdio 的 JSON-RPC），使 Zed 及其他 ACP 编辑器能够驱动它。其 README 描述了完整的方法接口以及它在审批 seam 上注册的权限提示应答器。

import type { Context } from 'cordis'

export const name = 'my-protocol-bridge'
export const inject = ['agents', 'sessions', 'sessionPersistence']

export function apply(ctx: Context) {
  // Stream every logged assistant text/reasoning delta out to the client.
  ctx.on('session/event', (_session, event) => {
    if (event.type === 'assistant/chunk') {
      const chunk = event.data.chunk
      if (chunk.type === 'text-delta') {
        // sendToClient({ kind: 'message_chunk', text: chunk.text })
      }
    }
  })
  // Inbound "prompt": create/resume an agent and feed it; settle on turn end.
  // Teardown reaches quiescence via AgentHandle.dispose() (stop + await exit).
}

可运行的组装示例

四个可运行叶子从 cordis.yml 加载各自的插件树：examples/tui-agent（通过全屏 TUI 运行的 DeepSeek coding 工具，pnpm run demo:tui）、examples/headless-agent（通过单次任务和 DSH 原生输出运行的 coding 能力，pnpm run demo:headless "task"）、examples/cordis-agent（通过 TUI 进行自我检查和动态插件挂载，pnpm run demo:cordis）与 examples/acp-agent（通过 JSON-RPC stdio 暴露的 ACP 服务器，pnpm run demo:acp）。交互式叶子加载 @deepseek-ai/dsh-tui-demo，非交互式叶子加载 @deepseek-ai/dsh-cli-demo，ACP 叶子加载 @deepseek-ai/dsh-acp-demo，三个 app 包都通过 @deepseek-ai/dsh-agent-spine-demo 共享主干。

功能→机制映射

每个产品功能都映射到一个文档化扩展 seam 上的监听器——微内核声明由此可验证（微内核 Agent Note）。没有任何一行修改循环本身。

system-prompt/assemble 是一个专家协作式的整体装配变换：其返回的装配结果具有权威性，因此监听器作者有责任保留活跃的 Code Mode 和结构化输出协议的贡献。对于需要在展示、查找和执行之间保持对齐的工具过滤，优先使用 ctx.tools.restrict()。

产品功能	插件机制
钩子系统（用户级 + 项目级）	agent/session-start、agent/prompt-submit、agent/request、agent/step-result、tools/pre-execute、tools/post-execute、agent/turn-continuation 上的监听器——每个拦截 waterfall 返回一个类型化 Decision；dsh-hooks-claude / dsh-hooks-codex 桥接器将钩子配置文件映射到这些 seam 上
/goal	通过 agent/turn-continuation 强制继续 + steer() 提醒
/loop	在 turn/end 会话事件上 send() 下一次迭代；或强制继续
动态工作流	ctx.workflows + worker-thread 引擎 + workflow 工具；结构化的进程内子任务通过作用域化的 prompt/工具注册、单调工具守卫、最终 tools/result 提交（包括外层 run_code）和终端 agent/turn-stop 来强制输出
排队消息 + steering（中途引导）	核心 Agent.send() / Agent.steer()
上下文压缩（context compaction）（自动 + 手动）	ctx.compact seam + dsh-compact-basic；自动压力检查运行在串行 agent/post-step，规范化溢出恢复运行在 agent/request-error，手动调用方使用同一个压缩服务（压缩 Agent Note——面向模型的 /compact 消费方工具已推迟）
系统提示词可配置性	ctx.systemPrompt.section()，支持排序与作用域局部覆盖
AGENTS.md（根目录）	一个读取该文件的 section provider
AGENTS.md（子目录，按需触发）+ 文件变更通知	从 watcher / tool-result 监听器调用 agent.inject()
内置工具	ctx.tools.register()；schema 自动流入装配——dsh-tool-* 系列（bash、fs、web、subagent、todo）是已交付的示例
ToolSearch / 渐进式披露	当可见集变化时替换一个作用域化的 ctx.tools.restrict() 注册；注册表保持展示、查找和执行三者对齐
工具截止时间 / 重试 / 指标	用 tools/execute 包裹核心分发；包装器可替换 exec.signal、委托执行，并在同一词法生命周期内检视规范化结果
最终工具结果指标 / 审计 / 捕获	用 tools/result 观察不可变的权威结果；仅当插件需要变换结果或附加上下文时才使用 tools/post-execute
单调终端轮次策略	从串行 agent/turn-stop 返回 { action: 'stop' }，此时 continuation 和 steering 已折叠完毕
子进程沙箱（landlock / sandbox-exec）	通过 dsh-bash-sandbox 使用 ctx.sandbox 后端；能力级别的拒绝使用 tools/pre-execute
权限系统 / AskUserQuestion	从 tools/pre-execute 返回 ask 并通过 ctx.approval 应答；为普通用户提问注册一个独立的面向模型的 ask 工具
Plan mode	tools/pre-execute（拒绝写操作）+ 通过 ctx.systemPrompt.section() 或 agent.inject() 注入模式提示词段（model-visible ⟺ logged：agent/request 仅塑形调用配置）
子 agent 委派	ctx.subagents 提供方注册表（dsh-subagent-spawn/-fork/-acp）+ dsh-tool-subagent 向模型暴露一个已配置的提供方
MCP	每个服务器一个插件：发现工具 → ctx.tools.register()
Skill（技能）	section + 工具注册；调用时通过 inject() 注入 skill 内容
记忆	section provider + 工具
定时任务（cron）	插件注册面向模型的调度工具；定时器触发 → 空闲时 send(…, {source: {kind: 'cron', …}})／忙碌时 inject() 通知
UI（GUI；CLI 输出 JSONL）	监听 session/event（助手分片、边界、工具活动）；输入 → send()
遥测 / 可回放 trace	session/event → JSONL；回放 = sessions.create(id, { seed })
模型适配器	通过 registerAdapter 注册 LlmAdapter 子类（dsh-llm-deepseek、dsh-llm-pi-ai）
插件热重载	每个注册都是一个 ctx.effect → vendor 的 HMR（热模块替换）直接生效