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本指南带你在 5 分钟内跑起一个 Agent。

环境准备

Node.js ^22.19 或 >= 24
pnpm 11（建议通过 Corepack 使用仓库固定的版本）

# Check versions
node -v   # v22.19.x, or v24.x and newer
corepack enable
pnpm -v   # 11.x

第一步：运行 echo-agent

echo-agent 不需要 API key，装好依赖就能跑。

# Clone the repository
git clone https://github.com/deepseek-harness/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness

# Install dependencies
pnpm install

# Start echo-agent
pnpm run demo:echo

启动后你会看到：

echo-agent ready. Type a message ("echo <text>" triggers the tool).
>

试着输入：

> echo hello world

你会看到模型发起了一次 tool call（工具调用），echo 工具将文本转为大写并返回：

[tool call] echo({"text":"hello world"})
[tool result] ECHO: HELLO WORLD

恭喜！环境没问题。

第二步：使用真实模型调用

接下来接入真实的 DeepSeek 模型，跑一个完整的命令行 Agent。

获取 API Key

前往 DeepSeek Platform 获取你的 API key。

配置环境变量

在仓库根目录创建 .env 文件（已被 gitignore）：

DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key-here

启动 coding-agent

pnpm run demo:repl

agent REPL ready. Give it a coding task.
>

这就是一个完整的编程助手，它能读写文件、跑命令、拆分子任务。

试着给它一个任务：

> Create hello.js in the current directory, print "Hello from Harness!", and run it

回头看

echo-agent 和 coding-agent 用的是同一个应用框架(@deepseek-ai/dsh-stdio-agent)，区别只在 cordis.yml——换了哪些插件、填了什么配置。你以后定制自己的 Agent 也是同样的方式。

下一步

配置文件 — 了解 cordis.yml 的完整语法
开发插件 — 编写你自己的 tool 或后端

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