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DeepSeek Harness Python SDK
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通过 JSON-RPC stdio 驱动 DeepSeek Harness 的 Python 子进程 SDK。运行时继承常规的 DeepSeek Harness 环境变量（如 DEEPSEEK_BASE_URL 与 DEEPSEEK_API_KEY），调用方可以直接用真实模型端点，也可以在跑基准测试时把它们指向本地代理。
安装 deepseek-harness 会同时安装版本完全相同的 deepseek-harness-runtime-bin 平台 wheel 包。因此常规入口不需要传可执行文件参数：
from deepseek_harness import DeepSeekHarness
with DeepSeekHarness() as harness:
result = harness.run("Say hi.")
DeepSeekHarness 会保留延迟启动的运行时子进程，以供多次调用复用。请像上例一样将其用作上下文管理器，或在用完后显式调用 close()。
默认情况下，SDK 启动 deepseek-harness-runtime-bin 包内置的单文件 dsh-jsonrpc-agent 可执行程序，并通过 DSH_CORDIS_CONFIG 注入该包的默认配置（stdio JSON-RPC 服务器、agent-core、预载的 DeepSeek 适配器、配有显式组合语义检查点策略的 JSONL 会话持久化、本地 bash）。要运行自己的插件组合，请在配置里保留 @deepseek-ai/dsh-jsonrpc 条目，并传入 Cordis 配置路径。
from deepseek_harness import DeepSeekHarness
with DeepSeekHarness(
provider="deepseek",
model="deepseek-v4-flash",
cordis="examples/jsonrpc-agent/cordis.yml",
) as harness:
result = harness.run("Make the requested code change.")
provider 用于选择当前 Cordis 组合已注册的提供方路由；model 是该适配器解析的模型 ID。内置默认组合注册 deepseek。自定义组合可以挂载 llm-pi-ai，在其中配置各提供方的凭据与端点，再选择 pi-ai 已安装目录中的任意提供方/模型组合。
HarnessClient 会在运行时进程的生命周期内保留已发现的 subagent（子 agent）祖先关系。每次执行 Session.run() 时，TurnResult.notifications 与 on_notification 会按线上的原始顺序收到根会话及所有已知后代的通知，其中包括嵌套 subagent 的生命周期与会话事件。TurnResult.events 仍只保存根会话的完整事件流，TurnResult.final_response 则取该会话最后一个 assistant/message 的文本内容，因此后代消息不会覆盖根会话回复。
同样的行为也可以通过 DSH_CORDIS_CONFIG 为运行时子进程选定。注入逻辑位于 HarnessClient.start()，因此底层客户端的默认启动也具有此行为：当启动解析到内置运行时，且 cordis 与非空的 DSH_CORDIS_CONFIG 均未设置时（运行时把空值视为缺省，注入检查与之一致），使用内置的默认配置；显式给出 runtime_bin、bridge_bin 或 launch_args_override 则完全禁用注入。运行时载体（生产用 exe 与仅限开发的 node 闭包）及其获取方式见 sdk-runtime README。
cwd 与 runtime_cwd 会在启动子进程、注入环境变量和协议握手前解析为绝对路径。公开 API 只暴露真正生效的选项：部署的角色设定与持久化配置归 cordis.yml 管理，而 session_root 继续作为设置 DSH_SESSION_ROOT 的高层便捷选项。