刷盘与搜索都是独立线程

backlink/backlink.go

@@ -250,7 +250,7 @@ func (r *Runner) aggregate(filter func(*storage.SiteInfo) bool, stats *siteStats
 	})
 
 	// 向量余弦过滤：去除 Server 类型特征偏离核心向量的域名（可能是噪音/作弊）
-	d = vectorFilter(d, vectors, desc)
+	d = vectorFilter(d, vectors, desc, r.storagePath)
 
 	// 最终清理：分数 ≤ 0.16 的域名不写入（低于此阈值认为不繁荣）
 	for k, v := range d {
@@ -313,7 +313,7 @@ func (r *Runner) aggregateWithScores(scores map[string]float64, stats *siteStats
 		return nil
 	})
 
-	d = vectorFilter(d, vectors, desc)
+	d = vectorFilter(d, vectors, desc, r.storagePath)
 	for k, v := range d {
 		if v <= 0.16 {
 			delete(d, k)
@@ -326,7 +326,7 @@ func (r *Runner) aggregateWithScores(scores map[string]float64, stats *siteStats
 
 // vectorFilter 使用余弦相似度过滤域名分数：保留与核心 Server 类型向量相似的域名。
 // 与核心方向偏离的域名可能是噪音（如作弊农场、链接买卖）。
-func vectorFilter(d map[string]float64, vectors map[string][]float32, desc string) map[string]float64 {
+func vectorFilter(d map[string]float64, vectors map[string][]float32, desc string, storagePath string) map[string]float64 {
 	// 计算全网站的 Server 类型核心向量（所有向量求和）
 	core := make([]float64, 64)
 	for _, vec := range vectors {
@@ -370,7 +370,8 @@ func vectorFilter(d map[string]float64, vectors map[string][]float32, desc strin
 			cosMap[k] = dot32_64(vec, core) / (vn * coreNorm)
 		}
 	}
-	_ = writeJSON(desc+"_cos.json", cosMap)
+	cosPath := filepath.Join(storagePath, desc+"_cos.json")
+	_ = writeJSON(cosPath, cosMap)
 
 	return newD
 }