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deepseek-harness/docs/cookbook/adding-an-llm-adapter.zh.md
T
Ziya 3d0ad3db3e docs(i18n): cookbook batch — six bilingual pairs via the committed pipeline
六篇 cookbook 全部配对(adding-a-package / adding-a-tool /
adding-a-vendored-package / adding-an-llm-adapter /
extension-cookbook / responding-to-pr-review-on-a-stack):译文由
进仓流水线产出(translation-prompt.md 全占位符渲染 + 5 组金标
few-shot),双侧语言切换行齐备,六篇加入 manifest required(15)。
另补 prompt 的 When translating into English 一节(此前为占位):
标点/术语双向绑定/主语显化/惯用语概念还原/语域,与
translation-rules 的中文先行条款一致。
2026-07-14 07:23:53 -07:00

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# 实操手册:添加 LLM 适配器
[English](adding-an-llm-adapter.md) | 中文
如何接入一个新的模型提供方。参考实现:`packages/llm/llm-deepseek`(手写 HTTP/SSE)与 `packages/llm/llm-pi-ai`(封装 LLM 库)。请先阅读 `packages/llm/llm/src/types.ts` 中的 `StreamChunk` 文档——它记录了两个适配器都经过验证的协议约定。
## 基本形态
```ts ignore-check
class MyAdapter extends LlmAdapter {
async * stream(options: GenerateOptions): AsyncIterable<StreamChunk> { … }
}
export const name = 'llm-myprovider'
export const inject = ['llm']
export const Config: z<Config> = z.object({ apiKey: z.string(), … })
export function apply(ctx: Context, config: Config) {
ctx.llm.registerAdapter(['model-a', 'model-b'], new MyAdapter(…))
}
```
注册基于副作用(HMR 安全);每个模型名称对应一个适配器,重复注册会抛出异常。密钥采用 Cordis 原生方式管理:schemastery Config 带环境变量回退,通过 cordis.yml 的 `!!js process.env.MY_KEY` 注入。代码中禁止临时读取密钥文件。
## 协议义务(两个实现共同验证的契约)
- 在 `finish` **之前**发出 `usage``finish` 之后**不再发出任何内容**。稳健做法:缓冲 finish/usage 直到提供方的流结束标记,再统一 flush(可处理提供方在末尾发送仅含 usage 的分片的情况)。
- 工具调用的 `arguments` 全程为原始 JSON 字符串;流式片段以 `argumentsDelta` 发送。如果你的提供方返回已解析的对象,请在 `block-end` 时重新 stringify。
- 按首次出现的流顺序分配块 `index`;同一个块的每次 delta 复用该 index。
- 错误有且仅有两条合法路径:从 `stream()` **抛出**(传输与协议故障——使用带稳定 code 的 `LlmError`),或以 `finish {kind: 'error' | 'aborted'}` 结束流(提供方带内故障)。消费方两者都处理;按故障类别选择路径并加以文档化。
- 遵守 `options.signal`(将其传递给 fetch 或你的 SDK)。
- 如果 `GenerateOptions` 中某个字段你的提供方无法支持(例如提供方不支持 stop sequences 时收到 `stop` 列表):抛出 `LlmError(..., 'UNSUPPORTED')`,而非静默丢弃。
提供方特有的请求旋钮(thinking 模式、effort 级别)放在**适配器**的 Config 中,而非 `GenerateOptions` 中——核心词汇保持提供方无关。
## 经验证有效的结构
将适配器拆分为可测试的阶段(llm-deepseek 的布局):协议格式(wire format)类型(`types.ts`,豁免覆盖率)→ 请求序列化器 → SSE/传输解析器 → 分片转换状态机 → 一个将它们串联的薄适配器类。每个阶段配备独立的单元测试套件。
## 测试
- **单元测试:mock 提供方,而非 harness。** 用脚本化的 `node:http` 服务器模拟提供方的协议格式,覆盖正常路径、所有错误状态码、畸形载荷、连接提前关闭和中止——无需网络,且能满足 100% 逐文件覆盖率门禁。对基于 SDK 的适配器同样适用(将 SDK 的 baseURL 指向 mock 服务器)。
- **恶意分帧测试。** 在任意字节位置(包括 UTF-8 字符中间)切割流载荷——真实网络环境正是如此。
- **E2E`tests/*.e2e.ts`**,通过 `pnpm run test:e2e` 运行,以 `describe.skipIf(!process.env.MY_KEY)` 守卫,确保无密钥的 CI 保持绿色。覆盖你映射的每个模型 × 每种提供方模式(thinking 开/关、effort 级别)、一次包含后续轮次(历史中带工具结果)的工具调用往返,以及仅做宽松断言(子串/结构匹配、有界的 maxTokens——真实模型是非确定性的)。
- 在 `knip.json` 中注册 e2e 文件模式(per-workspace `entry` 覆盖),否则 knip 会将其标记为未使用。